在数字时代，实时视频监控变得越来越重要。无论是为了家庭安全，还是为了商业用途，能够快速、方便地捕获和显示实时视频流都是一项非常实用的技能。今天，我们将通过 Python 实现这一目标，利用少量代码将您的手机变成一个 IP 摄像头，同时实时获取视频流并在电脑上显示。

目标

本教程的目标是：

• 使用 HTTP 从 IP 摄像头获取视频帧
• 使用 OpenCV 处理帧并显示图像
• 持续获取摄像头视频流并实时显示图像
• 创建循环显示流，直到用户按下按键退出

要完成这些目标，您只需几步简单的设置和一段 Python 代码。

前提条件

在开始之前，请确保您的计算机上安装了以下库：

• requests：用于发送 HTTP 请求并获取图像数据
• opencv-python：用于处理和显示图像
• imutils：提供一组简化 OpenCV 使用的实用函数

您可以使用以下命令安装这些库：

pip install requests opencv-python imutils

此外，您还需要一部可以用作 IP 摄像头的手机。您可以在手机上下载 IP 网络摄像头应用，将其变成一个网络摄像头。确保您的手机和电脑连接到同一网络。

设置 IP 摄像头

1. 下载并安装 IP 网络摄像头应用：在您的手机上找到并安装适合的应用（如 "IP Webcam"）。
2. 启动服务器：在应用中启动摄像头流，通常会提供一个 URL，例如 http://192.168.0.101:8080/video。
3. 验证摄像头源：在浏览器中打开此 URL，确保视频流正常工作。

编写 Python 代码

接下来，我们将在 Python 中编写代码以获取和显示视频流。下面是完整的 Python 脚本：

import requests
import cv2
import numpy as np
import imutils

# 替换为您的手机 IP 地址，并确保 URL 正确。
url = "http://192.168.0.101:8080/video"

while True:
    # 获取图像
    img_resp = requests.get(url)
    img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_arr, -1)

    # 调整图像大小
    img = imutils.resize(img, width=1000)

    # 显示图像
    cv2.imshow("IP Camera Stream", img)

    # 按下 Esc 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

代码详解

1. 导入库：我们导入了 requests、cv2、numpy 和 imutils。
2. 设置摄像头 URL：指定我们手机 IP 摄像头的 URL。
3. 获取图像：通过 requests.get() 方法获取每一帧的图像数据。
4. 解码和调整大小：使用 cv2.imdecode() 解码图像数据，并使用 imutils.resize() 调整图像大小，以适应显示窗口。
5. 显示图像：使用 cv2.imshow() 显示获取到的图像。
6. 退出循环：通过按下 Esc 键（27）来退出循环，最后清理所有 OpenCV 窗口。

运行脚本

确保您的 IP 摄像头已经启动并运行。然后，将脚本保存为 video.py 文件，并在命令行中运行以下命令：

python video.py

视频流将会在新的窗口中显示，您可以实时监控。

结论

通过本教程，您已经成功实现了一个简单的 Python 脚本，用于从 IP 摄像头获取和显示实时视频流。这个项目不仅展示了 Python 与图像处理库（如 OpenCV）的强大结合，还为您提供了一个基础，可以根据需要进行扩展。

例如，您可以添加运动检测功能，或将视频流保存到文件中，甚至与其他 Python 应用集成，实现更复杂的监控系统。记得将占位符 IP 地址替换为您实际的 IP 地址和路径。

希望您在探索实时视频监控的旅程中获得乐趣！如需更多技术文章和教程，请持续关注我们的更新。